随着时间的推移，当下的技术与日俱进，想要拥有竞争优势，就要以创新的方式占据市场的份额，因此智能无人化作业模式将应运而生，以智能无人化的作业替代人工作业，彻底解放人们的双手，因此迎来物流领域无人叉车的应用，使其可以解决工业生产过程中物流量大，人工搬运劳动强度高等问题。基于无人叉车协作的物流优化系统，可以解决搬运过程中被动等待时间过长，搬运效率低下的问题。

无人叉车的整个制作过程也是非常复杂的，所以对技术也有一定的要求，涉及运动控制系统、躲避障碍物机制、导航技术、视觉识别系统等各个方面的技术。在这里一系列技术中，导航技术最为关键，而无人叉车导航技术的研发主要体现在先进的slam导航，SLAM导航技术可实现无人叉车的相对路径形成地图，轻轻松松实现柔性全局布署。未来发展方向也将以这种导航方式为主。

随着疫情的爆发和蔓延，企业对无人叉车的需求量越来越多，一方面无人叉车可以避免人工作业，全程可以实现无人化，免去疫情中感染的风险，另外还能够在重复搬运、高精度码垛及高位存取等场景中，保证操作精度、效率和安全，并维持24小时全天候稳定运转，替代传统叉车作业。另一方面，基于调度系统实现与滚筒、穿梭车等自动化设备对接，或多车协作，实现整个生产流程的无人化作业，提高搬运效率。作为现代物流自动化和柔性制造的关键设备，是智能物流的应用热点。

随着工业自动化与智能制造成为主流趋势，物流自动化的趋势不可逆转，包括无人叉车在内的自动化、智能化搬运工具迎来前所未有的发展机遇。特别是2020年以来，受疫情影响，企业面临复工率低、人员短缺、人员集中风险、项目现场部署受限等诸多困境，促使企业快速推进“机器换人”的步伐。

近些年，随着市场需求的推动，智能叉车已经逐渐走向成熟。导航技术的不断成熟和人工智能技术的应用，使智能叉车效率得到大幅提高，为替代人工搬运铺好了道路，也让智能叉车逐渐成为各个行业各大工厂自动化升级时的选择。