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此款起升机器人是一款高精度手自动全向转运车，是以八差速轮作为移动行走的关键执行机构的一种运转工作平台，可实现二维平面内直行，横行，任意曲线，自旋等全向移动，满足载重80吨的集装箱的储能工序的脉动流水作业，选用大承重差速轮作为驱动方式，适应储能装配流水作业，解放人力，安全作业。
DETAILED+在大数据时代背景下，如何让停车更智慧？
文章来源：汇聚OMV 浏览次数：446次
国内很多车友都在抱怨，在城市里开车出行，较担心的就是车子开到了目的地，却找不到停车位，而对于这种情况，很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化，现在是互联网时代，也是大数据时代，共享数据是很多人们想看到的状态，不仅表现在停车方面，而且在各行各业都需要有一个分享的数据平台。那么，在大数据时代背景下，如何让停车更智慧？
现有停车位主要分布于小区、写字楼、商用停车场及路边。小区、写字楼满足车主生活和工作的长时间的停车需求，商用停车场及路边停车位则满足车主的临时停车需求。然而，一位难求，平均找停车位花费18分钟的情况下，不少停车场同时还存在着闲置率高的情况。现有停车场/位的管理仍以人工管理为主。常见模式为在出入口设置管理系统，统计车辆数目与停车时长。在路边停车位中还存在着完全依赖管理员的方式：一名管理员负责一片区域的车位，对来往车辆进行指挥，收费。当前停车位管理上整体的智能水平还处于较低水平，信息孤立，难以共享。
现有停车位主要分布于小区、写字楼、商用停车场及路边。小区、写字楼满足车主生活和工作的长时间的停车需求，商用停车场及路边停车位则满足车主的临时停车需求。然而，一位难求，平均找停车位花费18分钟的情况下，不少停车场同时还存在着闲置率高的情况。现有停车场/位的管理仍以人工管理为主。常见模式为在出入口设置管理系统，统计车辆数目与停车时长。在路边停车位中还存在着完全依赖管理员的方式：一名管理员负责一片区域的车位，对来往车辆进行指挥，收费。当前停车位管理上整体的智能水平还处于较低水平，信息孤立，难以共享。
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